ENSAE Paris - École d'ingénieurs pour l'économie, la data science, la finance et l'actuariat
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Deuxième année

La deuxième année est l’année pivot, pendant laquelle les élèves apprennent les disciplines fondamentales de l’école tout en mûrissant leur projet académique et professionnel.
Deuxième année

La deuxième année est structurée autour des enseignements de tronc commun en statistique, économétrie, machine learning, macroéconomie et microéconomie qui constituent le socle de la formation dispensée à l’École. L’anglais et une seconde langue sont obligatoires.

Les cours de tronc commun dans les disciplines fondamentales sont proposés à la fois en français et en anglais, afin de permettre aux élèves de découvrir dès la deuxième année la pratique scientifique et professionnelle de l'anglais. Chaque élève doit choisir au moins l'un de ces cours en anglais, et peut choisir d'en suivre davantage voire la totalité en anglais ("full English track").  

Une place substantielle est laissée aux enseignements optionnels (électifs). En deuxième année, les élèves doivent penser leurs choix de cours en termes d’orientation professionnelle, afin de se préparer au mieux aux voies de spécialisation de troisième année.

Chaque élève suit au moins un cours d'informatique (C++ ou Python pour la Data science).

Le choix des électifs permet de constituer des parcours combinant dans des proportions variables les enseignements d’économie et de mathématiques, en vue de s’orienter vers différents groupes de métiers.  Les parcours-types sont les suivants : macroéconomie approfondie ; microéconomie approfondie ; économie et finance ; économie et sociologie ; mathématiques et finance ; statistique approfondie.

La formation théorique est complétée par un projet collectif, le projet de statistique et science des données appliquées, et par des enseignements d’ouverture destinés à donner aux élèves les repères de culture économique et juridique indispensables à l’économiste.

L’année se conclut par un stage d’application

Pour les élèves qui choisiraient d’intégrer un master recherche de l’Institut Polytechnique de Paris en parallèle de leur 3A, il est fortement recommandé de vérifier en amont les dates de rentrée du master concerné afin de terminer impérativement leur stage avant cette date.

Le choix des modalités de validation de l'obligation de séjour à l'international (stage, année ou semestre d'études) se prépare enfin à partir du début de la deuxième année. Les élèves sont accompagnés dans cette démarche tout au long de l'année.  

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE2-01A – Harmonisation 2AD*     3
Initiation à R 0 3 0
Initiation à Python 0 3 0
Éthique des données 6 0 0,5
Macroéconomie 7,5 3 0,5
Microéconomie 9 3 0,5
Théorie des probabilités 18 7,5 1,5
UE2-01B – Stage d’ouverture     3
Stage d’ouverture de 1A - - 3

 

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE2-02 – Fondamentaux de statistique     8
Econométrie 1 (FR) ou Econometrics 1 (EN) ** 19.5 18 4
Statistique 1 (FR) ou Statistics 1 (EN) ** 19.5 16.5 4
UE2-03 – Fondamentaux d’économie     8
Macroéconomie 1 (FR) ou (EN)  19.5 16.5 4
Microéconomie 1 (FR) ou (EN) 19.5 16.5 4
UE2-04 – Cours électifs S1: 3 cours dont 1 projet informatique     7
Un cours d'informatique parmi :      
C++ 12 12 2
Python pour la data science 0 21 2
Deux cours parmi :      
Financial instruments 19.5 1,5 2.5
Introduction aux processus 21 15 2.5
Sociologie 19.5 0 2.5
Sondages 18 12 2.5
Théorie des jeux 18 12 2.5
UE2-05 – Formation humaine     4,5
Anglais 1h30 ou 3h/sem - 2
LV2 – Autre langue 1h30 ou 2h/sem - 2
Compléments de sciences humaines et sociales S1*** 18 - 1,5
Sport 1 séance/sem - 0,5

* Les étudiants de HEC ayant intégré le double diplôme ENSAE-HEC (option 1 ou 2) font désormais un stage lors de la première année à HEC. Aucun d'entre eux ne fait le stage d'ouverture de l'ENSAE. Ils doivent donc tous faire le bloc d'harmonisation.

** Les étudiants doivent suivre au moins 1 cours+TD en anglais parmi : Econometrics 1, Statistics 1, Econometrics 2, Time Series, Microeconomics, Macroeconomics.

*** Possibilité de prendre ce cours à la place d'un cours de langue si niveau C1 et attesté.

Matière Heures de cours Heures de TD ECTS
UE2-06 – Statistique et science des données appliquées     7
Projet de statistique et science des données appliquées - - 7
UE2-07 – Compétences transverses de l'ingénieur dans l'entreprise et la société     3
Comptabilité et analyse financière 12 6 1,5
Sciences sociales de l'environnement 12 0 1,5
UE2-08 – Science des données et économétrie avancées     9
Économétrie 2 (FR) ou Econometrics 2 (EN) ** 18 18 3
Theoretical foundations of Machine Learning  18 12 3
Séries temporelles linéaires (FR) ou Linear Time Series (EN) ** 18 18 3
UE2-09 – Cours électifs S2 : 3 cours dont au moins 1 d’économie     6
Au moins un cours d'économie parmi  les 4 cours suivants :      
Macroéconomie 2 : fluctuations 13.5 10.5 2
Microéconomie 2 : économie industrielle 15 12 2
Microéconomie de la finance 18 0 2
Introduction to Environmental Economics 18 4.5 2
       
Statistique 2 15 10.5 2
Groupe de lecture en économie et sociologie 15 0 2
Financial mathematics 18 12 2
Séminaire de modélisation statistique 18 0 2
Simulation and Monte Carlo Methods 15 9 2
Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine 18 0 2
UE2-10 – Formation humaine     4,5
Anglais 1h30 ou 3h/semaine - 2
LV2 – Autre langue 1h30 ou 2h/sem - 2
Compléments de sciences humaines et sociales S2*** 18 - 1,5
Compétences relationnelles pour le travail - 9 1
Sport 1 séance/sem - 0,5

**Les étudiants doivent suivre au moins 1 cours+TD en anglais parmi : Econometrics 1, Statistics 1, Econometrics 2, Time Series, Macroeconomics 1, Microeconomics 1.

*** Possibilité de prendre ce cours à la place d'un cours de langue si niveau C1 et attesté.

Les 6 voies de spécialisation de troisième année s’appuient sur les cours optionnels de deuxième année suivants, qui sont soit des cours très fortement recommandés avec des pré-requis de notions que les professeurs de troisième année considéreront comme acquises pour la voie (« Cours prérequis »), soit des choix conseillés (« Cours conseillés »).

Pour la voie Actuariat

Par ailleurs, certains cours sont très fortement conseillés (« obligatoires ») pour une admission dans les masters recherche partenaires en parallèle de la 3e année du cycle ingénieur :

Pour le Master in Economics (MiE)