Data Science, Statistique et Apprentissage

La troisième année du cycle ingénieur de l’ENSAE Paris comporte six voies de spécialisation. Chacune a été conçue pour proposer une séquence cohérente d’enseignements (cours théoriques avancés, applications, projets, séminaires…), préparant à un grand domaine de métier et donnant aux élèves une vision à la fois large et approfondie de ce domaine. Chacun des métiers exercés par des ENSAE fera appel à des degrés divers aux méthodes statistiques, à la science des données et à la modélisation, qui sont donc présentes au sein de chaque voie.

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La voie « Data science, statistique & apprentissage » propose une formation fondamentale en statistique, apprentissage automatique et plus généralement en data science et en intelligence artificielle.

Responsables de la voie

 Alexandre Tsybakov

Vianney Perchet

Profils

S’appuyant sur les outils informatiques les plus adaptés , cette voie forme des « data scientists » dotés d’une expertise scientifique de très haut niveau, avec des ouvertures sur les champs applicatifs les plus actifs (finance, assurance, sciences sociales et éventuellement des compétences basiques en biologie).

Cette approche pédagogique axée sur une base théorique mathématique solide, permet d’assurer une meilleure assimilation des connaissances, une utilisation avisée des algorithmes et favorise la créativité et l’innovation.

Métiers

La voie « Data science, statistique et apprentissage » vise à délivrer des compétences à la fois larges et approfondies en vue de concevoir des modèles statistiques, de développer des algorithmes d’intelligence artificielle et d’organiser les tests ou l’apprentissage statistique pour soutenir la prise de décision en rationalité limitée.

Les enseignements orientés vers l’apprentissage et les statistiques en grande dimension conduisent aux métiers d’experts statistiques dans l’industrie (EDF, Air Liquide, Thales, etc.), dans les entreprises utilisant de grandes bases de données ( Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft), mais aussi dans les secteurs de la Finance et de l’Assurance (AXA, BNP Paris, CFM, etc.) ou encore les start-up technologiques.

Les enseignements liés aux enquêtes statistiques conduisent aux métiers de méthodologue au sein des instituts de sondage, dans les services statistiques et d’études des grandes entreprises et des administrations, et au sein des sociétés de conseil. Soutenus par des cours théoriques fondamentaux, cette voie mène aussi à la recherche en statistique et en apprentissage automatique.

Enseignements

Les enseignements scientifiques obligatoires et les cours à options recommandés pour la voie sont décrits ci-dessous. A chaque semestre, vous pouvez choisir une langue vivante (maximum). L'anglais est obligatoire si votre niveau est inférieur à B2. Les options peuvent être panachées entre les différentes voies (sous contraintes d'emploi du temps) pour constituer des profils hybrides. Il est alors recommandé de discuter de leur cohérence, ainsi que de l'articulation des choix de cours avec un éventuel M2 suivi en parallèle, avec la directrice des masters ou/et le ou les responsables de voies.

Les cours listés ci-dessous le sont à titre purement informatif, et provisoire. Ils correspondent à la maquette pédagogique pour l’année 2024-25, qui fait foi.

Vous trouverez cette maquette au format PDF dans l'Intranet de l'ENSAE : Scolarité => Troisième année => Pré-requis et choix des voies => Schéma_UE_3A_2024_2025 (trois documents).

Premier semestre

Second semestre