“An Introduction to Sequential Monte Carlo” reçoit le DeGroot Prize

Le prix DeGroot est décerné à l'auteur ou aux auteurs d'un ouvrage publié en sciences statistiques. Le prix porte le nom de Morris H. ("Morrie") DeGroot et reconnaît l'impact et l'importance de ses travaux en statistique et en théorie de la décision, ainsi que son influence forte sur l'évolution de la discipline pendant plusieurs décennies grâce à son érudition personnelle et à son leadership éducatif et professionnel. Le prix reconnaît en particulier que M. DeGroot a été l'auteur et l'éditeur d'ouvrages majeurs qui ont eu un impact fort sur le développement de la statistique et de la théorie de la décision, ainsi que la valeur qu'il accordait au rôle des livres en général. Le prix a été proposé lors de la réunion de l'ISBA 2000 en Crète, et créé plus tard dans l'année.

“An Introduction to Sequential Monte Carlo” Springer, 2020

Résumé :
Cet ouvrage offre une introduction générale et progressive à tous les aspects du filtrage particulaire : les algorithmes, leurs utilisations dans différents domaines, leur implémentation informatique en Python et la théorie qui les soutient. Il couvre à la fois les bases et les développements plus avancés et de pointe, tels que PMCMC (particle Markov chain Monte Carlo) et SQMC (Sequential quasi-Monte Carlo).
L'ouvrage est fourni avec une bibliothèque Python librement disponible (particles), qui met en œuvre tous les algorithmes abordés dans le livre.
Chaque chapitre se termine par un "Python corner" qui explique comment les méthodes abordées peuvent être mises en œuvre en Python.

• Lien vers l'éditeur :
• https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-47845-2
• Sites personnels :
  • Nicolas Chopin: https://nchopin.github.io/
  • Omiros Papaspiliopoulos: https://didattica.unibocconi.it/docenti/cv.php?rif=253596&cognome=PAPASPILIOPOULOS&nome=OMIROS