Risk measures

Objectif

Ce cours est une introduction aux mesures des risques en finance. Il présente les outils classiques, leurs motivations empiriques, les extensions dynamiques et les méthodes d’inférence statistique adaptées. 

A l'issue de ce cours les étudiants doivent connaître les principales mesures de risques (VaR, Expected Shortfall, DRM, ...) conditionnelles ou marginales, maitriser leurs propriétés théoriques et leur mise en œuvre statistique.

Plan

• Introduction - Risque financier. RégulationRéserves et mesures de risque - Facteurs de risque et distributions de perte. Définition et interprétations de la VaR. Lien avec les moments conditionnels. VaR et queues de distributions. Agrégation de risques . Autres
• mesures de risque. Mesures de distorsion. Sensibilité par rapport à la composition de portefeuille. Mesures de risque cohérentes
• Estimation - Propriétés de la fonction de répartition empirique. Fonction quantile empirique. Calcul des quantiles empiriques. Propriétés asymptotiques. Méthodes d’estimation des mesures de risque. Estimation non paramétrique. Modèles dynamiques des moments conditionnels. Régression quantile. Modèles dynamiques de la VaR.
   

Références

GOURIEROUX, C. et JASIAK J. (2001) : Financial Econometrics, Princeton University Press.
GOURIEROUX, C. et A. TIOMO (2007) Risque de crédit, Economica.
KOENKER, R. (2005) Quantile regression, Cambridge University Press.
McNEIL, A.J., FREY, R. et P. EMBRECHTS (2005) Quantitative risk Management, Princeton University Press.