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La voie Data science (science des données) se décompose en deux modules de spécialisation :

  • Statistique et apprentissage (SA)
  • Economie et sociologie quantitatives (ESQ)

Le premier module prépare aux métiers d’expert en statistique (grandes entreprises, administrations, sociétés de conseil, etc.) et mène également vers la recherche théorique ou appliquée. Le second module vise à étudier, à modéliser et à tester les comportements des agents pour éclairer les décideurs publics ou privés dans leurs choix et l’appréhension quantifiée de leurs impacts.

Des conférences professionnelles viennent compléter les enseignements listés ci-dessous. Des intervenants extérieurs issus du monde professionnel abordent des thèmes d’actualité et/ou concernant des aspects pratiques du métier de Data Scientist. Par exemple, les conférences ont porté sur :

- Sensibilisation à la sécurité des données
- Le métier de Data Scientist
- Analyse et pilotage de la performance chez Canal +
- Etre statisticien-économiste en ministère
- Le Data Scientist au coeur de la stratégie Digital des entreprises
- Le métier de statisticien en entreprise

Voir aussi les métiers après la voie Data Science.

S1: 1er semestre, TC: tronc commun - En gras, les cours obligatoires hors TC
 Matière   Ects
 Apprentissage statistique S1 ESQ,SA 4
 Bayesian Statistics S1 ESQ,SA 4
 Computational Statistics S1 ESQ,SA 3
 Controverses en Sociologie des inégalités S1 ESQ,SA 4
 Duration Models S1 ESQ,SA 3
 Eléments logiciels pour le traitement des données massives S1 ESQ,SA 3
 Entrepreneuriat 1 S1 ESQ,SA 3
 Gestion des risques de l'énergie S1 ESQ,SA 2
 Health Economics S1 ESQ,SA 3
 Labor economics S1 ESQ,SA 4
 Langue Vivante Étrangère 1 S1 ESQ,SA 3
 Lower bounds in sequential learning S1 ESQ,SA 3
 Macroeconometrics S1 ESQ,SA 4
 Microeconometric Evaluation of Public Policies S1 ESQ,SA 3
 Modèles à chaîne de Markov cachée et méthodes de Monte Carlo séquentielles S1 ESQ,SA 3
 Randomized Methods and Policy Evaluation S1 ESQ,SA 3
 Semi and Non-Parametric Econometrics S1 ESQ,SA 4
 Seminar in quantitative sociology S1 ESQ,SA 3
 Sociologie des pratiques culturelles S1 ESQ,SA 4
 Sondages S1 ESQ,SA 2.5
 Statistical Methods of Econometrics S1 ESQ,SA 3
 Apprentissage en ligne et agrégation S2 ESQ,SA,SA 4
 Compressed Sensing S2 ESQ,SA,SA 4
 Distributed and Stochastic Optimization for Machine Learning S2 ESQ,SA,SA 4
 Estimation non paramétrique  S2 ESQ,SA,SA 4
 Statistique en grande dimension S2 ESQ,SA,SA 4
 Algorithms for online prediction and optimization S2 ESQ,SA 3
 Applications du bootstrap et autres techniques de ré-échantillonage S2 ESQ,SA 3
 Bayesian statistical analyses for Social scientists S2 ESQ,SA 3
 Big data et droit des données S2 ESQ,SA 2
 Démographie S2 ESQ,SA 2
 Economics of Education and Human Capital S2 ESQ,SA 3
 Entrepreneuriat 2 S2 ESQ,SA 3
 Entrepreneuriat digital S2 ESQ,SA 3
 Formation par la recherche S2 ESQ,SA 3
 Geometric Methods in Machine Learning S2 ESQ,SA 3
 Gestion humaine dans l'entreprise S2 ESQ,SA 2
 Histoire de la statistique S2 ESQ,SA 2
 Langue Vivante Étrangère 1 S2 ESQ,SA 3
 Méthodes quantitatives avancées contemporaines en sociologie S2 ESQ,SA 3
 Projet informatique S2 ESQ,SA 4
 Scoring S2 ESQ,SA 2
 Séminaire de sondages S2 ESQ,SA 3
 Sociologie de l'immigration et de l'intégration S2 ESQ,SA 4
 Statistical Analysis of Network Data with applications in Marketing S2 ESQ,SA 3
 Statistique et économétrie spatiale S2 ESQ,SA 3
 Structural Econometrics S2 ESQ,SA 4
 Techniques avancées d'apprentissage S2 ESQ,SA 2

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